時代は人工知能で変化した

大学入試は、すでに人工知能（AI）の存在を前提にした形へと静かに、しかし決定的に変化しています。

ただしそれは「AIが問題を作るようになった」「カンニングが増えた」といった表層的な変化ではありません。

評価したい能力そのものが変わった、というのが本質です。

「正解を速く出す力」から「意味を理解し、判断し、説明できる力」へ

これがAI時代の大学入試の核心です。

AIが得意になったことは

• 計算

• 暗記

• 定型問題の高速処理

• パターン認識

• 推論

つまり「従来の詰め込み型入試で高得点を取る力」

だから大学入試はこう変わった

• 単純な知識再生問題の価値が下がる

• 「なぜそうなるか」「どう考えたか」を問う問題が増加

• 一問一答よりも、文脈理解・条件整理・判断過程が重視される

大学側の本音

「AIに解ける問題で学生を選んでも意味がない」

そのため、

• 長文読解

• 複数資料の統合

• 条件付き判断

• 自分の言葉での説明

が評価されるようになりました。

AIを使えば答えは出る。でも「自分で考えたか」は別問題で、そこを見抜こうとしているのが、現在の大学入試です。

したがって、学校推薦=受かりやすい、とはなりません。AIの使用は前提とした学習が必要となります。

人間としての意志、定義や定理など根本から現象を見つめ考える姿勢、社会課題に対する関心など従来の大学生に求めていたものが、大学受験時に求められ始めています。